近日，Allied Market Research 發布了一份機器學習芯片市場報告，雷鋒網編譯如下：

　　機器學習芯片是一種多處理器，可以使機器在無需專門編程的條件下獲得與人類相似的智能。不僅如此，機器學習也給不少行業帶來了競爭優勢，比如自我學習、推理、以及自我糾錯等金年會官方網站入口。其中，神經元芯片由于快速恢復能力和工作效率都很高，因此深受市場歡迎，占到機器學習芯片市場總量的近

　　30%(2015 年數據)。根據 Allied Market Research 發布的一份機器學習芯片市場報告顯示，2015 年，機器學習芯片市場總值約為

　　44.95 億美元，而到 2022 年，機器學習芯片市場規模預計將達到 827.2 億美元，從 2016 年到 2022 年，市場年復合增長率可達

　　9.4%。

　　機器學習芯片被廣泛應用在很多行業，比如機器人、醫療、汽車影音、消費電子燈。目前，由于自動化電子設備和人工智能趨勢的推動，也讓機器學習芯片市場獲得了較快發展。

　　不僅如此，隨著物聯網普及率不斷提升，也給機器學習芯片市場增長帶來了機遇。

　　而在全球機器學習芯片市場里，神經元芯片將會成為主流，因為該芯片能夠應用于各種不同的行業領域，比如游戲、無人駕駛汽車、無人機和航空運輸、安防和網絡安全、語音、圖像識別等。此外，得益于穩定性和性能不斷提升，基于閃存技術的存儲芯片行業預計也會得到較快增長。

　　2015 年，機器學習芯片應用最廣泛的就是機器人行業，占到機器學習芯片行業應用 52%

　　的份額。此外，機器學習芯片市場增長還得益于人工智能趨勢、多樣化的應用領域、以及生產力的不斷提升。

　　不過，在談到行業增速這個指標時，消費電子行業對機器學習芯片的需求將會進一步增長，得益于自動化電子設備的需求大幅提升，預計年復合增長率可以達到最高的

　　13.1%。

　　2014

　　年，北美市場是機器學習芯片的主要收入來源地，而在未來可預期的時間內，隨著自動化醫療設備和自動化機器人的需求不斷增長，北美依然會是機器學習芯片最重要的市場，也是最主要的收入來源地。

　　此外，消費電子、航空航天、以及國防建設也會推動機器學習芯片市場的發展，特別是在中國、日本、韓國和印度這些亞洲國家。

　　由于對自動機械需求的增加，以及汽車和醫療行業部署機器學習芯片的需求，拉美、中東和非洲預計將會是機器學習市場發展最快的地區。另外，隨著技術進步，過去電路復雜度的問題也將會被逐漸接近，在不久的將來，行業巨頭們可能會獲得巨大機遇。

　　機器學習芯片市場四個重要關注點

　　一、在 2015 年全球機器學習芯片市場收入中，神經元芯片占據了“統治”地位，在未來可預期的時間段內，神經元芯片市場收入年復合增長率預計可以達到

　　7.7%;

　　二、同樣在未來可預期的時間段內，隨著醫療設備和超級計算機應用需求的不斷擴大，基于閃存技術的存儲芯片市場也會得到快速增長;

　　三、在 2015 年全球機器學習芯片應用市場中，機器人行業占據主導地位，約有 52% 的份額;

　　四、中國是亞太地區機器學習芯片需求量最大的市場，占據約 42% 的份額。

　　行業巨頭們想要分到機器學習芯片市場這塊“大蛋糕”，就需要推出新產品，而在這一領域里占據主導地位的企業包括 Advanced Micro

　　Devices, Inc.， 谷歌，Graphcore，英特爾，IBM，英偉達，高通，臺灣半導體制造公司有限公司，Wave Computing，以及

　　XILINX Inc。

　　點擊“閱讀原文”即可報名參加百城會