記者 | 彭新

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　　英特爾和英偉達之間的殘酷競爭仍然在繼續，這一次，英特爾直接進入英偉達最核心的產品領域——獨立圖形顯示芯片（GPU）。

　　11月18日，在丹佛舉行的Supercomputing 2019大會上，英特爾推出了基于Xe架構、代號為“Ponte Vecchio”的通用獨立GPU設計方案，應用于高性能計算（HPC）和AI加速領域金年會金字招牌信譽至上。

　　HPC，英文全稱為High Performance Computing——高性能計算，這是近一兩年來隨著深度學習的崛起，才逐漸進入人們視野的小眾計算領域。由于深度學習對算力的需求非常旺盛，一般的計算平臺已經完全達不到要求，只有高性能計算才能提供持穩定的算力保障。

　　此前，英特爾聘請AMD圖形芯片部門的負責人Raja Koduri加盟，從頭開始設計該公司自己的獨立圖形芯片，Ponte Vecchio正是英特爾在GPU的研究成果。

　　英特爾表示，Ponte Vecchio采用一系列新技術，使用7納米工藝進行制造，并將是英特爾首款基于Xe架構的GPU。此外，采用新的封裝、顯存和連接技術也能夠幫助其應對高性能計算建模、模擬工作負載以及人工智能訓練等任務。此外，憑借名為oneAPI的一系列軟件規范、工具，可使CPU、GPU與FPGA能以統一API內容進行整合、增強計算效能。

　　無疑，英特爾通過Xe顯示架構重新打造對應HPC、AI運算加速使用的GPU設計，將降低對英偉達、AMD等GPU廠商的依賴，尤其是對英偉達形成巨大挑戰。

　　一直以來，GPU在高性能計算領域受到青睞是事實，英偉達從中受益良多。一切開始于斯坦福大學在2006年的時候，使用GPU運算部分計算工作，隨后發現在效能上優于傳統CPU。

　　此后，圖形計算越加復雜，英偉達意識到有擴大GPU應用范圍潛力，開始將更多功能導入用于HPC工作負載的GPU中，并開發以Quadro專業顯卡為基礎的Tesla GPU產品線，并為GPU開發了CUDA程序架構。

　　整體上，英偉達提供基于計算算力（而非游戲和渲染）的顯卡時間早于其它科技公司，從而獨占了人們的注意力，壟斷了開發者的研究周期，形成其它公司難以克服的壁壘。

　　由于良好的生態，目前，一些超級計算機傾向于使用英偉達GPU進行運算。例如，美國能源部旗下橡樹嶺國家實驗室的Summit以及勞倫斯利佛摩國家實驗室的Sierra兩大全球最快速超級計算機，都是采用英偉達GPU產品。該公司網站顯示，有多達127部超級計算機采用英偉達GPU提供算力。

　　現在英特爾正通過其產品、技術組合吸引高性能運算客戶，該公司稱，通過采用英特爾Xe架構GPU、至強CPU、傲騰內存以及多項技術，將為美國阿貢國家實驗室“極光”（Aurora）超級計算機系統中百億億次級計算的高性能計算和人工智能工作負載奠定了基礎。而“極光：也是美國首個全面采用英特爾全產品組合的百億億次級計算系統。

　　在算力要求較高的HPC/AI領域，英偉達、AMD、英特爾三巨頭攻防不斷，競爭烈度不斷加大。AMD攜Vega架構GPU和EPYC架構CPU進軍數據中心領域，并贏得了AWS的青睞。英特爾在早些時候則推出了Nervana AI芯片，并試圖整合旗下多種架構芯片產品，并在加強軟件生態培育。

　　英偉達則正在培育一大批利用該公司軟硬件產品成長起來的開發者，以維持在HPC/AI領域領域的穩固地位。同期在Supercomputing大會上，微軟和英偉達宣布了全新的GPU云加速的超算方案，將被微軟Azure所采用，以便在云中進行超級計算。此外，英偉達也宣布CUDA for Arm設計，使旗下GPU產品能配合Arm架構處理器設計的HPC進行異構運算加速，試圖減少對x86架構的依賴，不過Arm架構的服務器在超算領域仍非常罕見。

　　作為AI芯片領域老大哥，英偉達對競爭對手的挑戰（尤其是英特爾）似乎不太上心，更多的是一種好奇。英偉達首席執行官黃仁勛在接受VentureBeat采訪時就說，“我們樂見新品問世，我們重視所有的競爭對手，尤其是英特爾，你必須敬重它。”

　　“但是，我們也有自己的‘錦囊妙計’。我們也為你們提供了許多驚喜。我期待看看他們有什么東西是我們可以學習的。”