北京時間3月19日凌晨

　　英偉達（NVIDIA）公司創始人

　　兼首席執行官黃仁勛

　　在GTC 2024大會發表主題演講

　　并發布加速計算以及機器人領域的

　　最新突破性成果

　　黃仁勛在GTC 2024大會現場

　　圖源：發布會視頻截圖

　　最引人注目的

　　非最新一代AI芯片Blackwell GPU莫屬

　　“Blackwell不是一個芯片

　　它是一個平臺的名字”

　　在黃仁勛看來

　　人工智能是經濟發生根本性變革的驅動力

　　而Blackwell芯片將成為

　　推動這場新工業革命的引擎

　　2023年“一芯難求”的

　　英偉達H100等芯片

　　采用的是上一代Hopper架構

　　“Hopper固然已經非常出色了”

　　“但我們需要更大的GPU金年會官方網站入口

　　如果不能更大

　　就把更多GPU組合在一起

　　變成更大的虛擬GPU”

　　而新的Blackwell GPU

　　其體積明顯比Hopper GPU更大些

　　Blackwell（左）與Hopper GH100 GPU（右）

　　圖源：發布會視頻截圖

　　B200和GB200

　　就是英偉達即將推出的系列芯片

　　后者也被其稱為

　　“最強AI芯片”

　　具體來看

　　B200擁有2080億個晶體管

　　可以支持多達10萬億個參數的

　　AI大模型

　　B200官方圖

　　圖源：NVIDIA

　　GB200則將兩個B200 Blackwell GPU

　　與一個Grace CPU進行配對

　　將能使大模型推理工作

　　負載性能提升30倍

　　在參數為1750億的

　　GPT-3 LLM基準測試中

　　GB200的性能達到了H100的7倍

　　訓練速度達到H100的4倍

　　相比于H100

　　還可“將成本和能源消耗降至1/25”

　　GB200官方圖

　　圖源：NVIDIA

　　英偉達并沒有公布

　　基于Blackwell的芯片產品的價格信息

　　但瑞銀分析師估計

　　其成本可能高達5萬美元

　　約為上一代芯片成本的2倍

　　黃仁勛表示

　　這些芯片將于今年晚些時候上市

　　并透露亞馬遜已計劃采購

　　由2萬片GB200芯片組建的服務器集群

　　可部署27萬億個參數的模型

　　“我們將會把Blackwell

　　推廣給全球的AI公司”

　　“這將成為我們歷史上最成功的產品發布”

　　不只是硬件系統

　　英偉達也利用生成式AI

　　構建了一系列元宇宙、

　　工業數字孿生、

　　機器人訓練軟件體系

　　比如

　　通過6G研究云平臺

　　用AI技術推進無線通信

　　借助NIM+NeMo構建

　　英偉達版企業用GPTs等

　　Project GR00T人型機器人項目

　　也是此次大會的焦點之一

　　由GR00T驅動的機器人

　　可以更好地理解自然語言

　　并通過觀察人類動作來模擬運動

　　自OpenAI發布ChatGPT以來

　　生成式人工智能逐漸成為新趨勢

　　算力已經成為AI的剛需

　　英偉達算力的迅速迭代

　　也在一定程度上反映了

　　企業側對生成式AI技術的強烈需求

　　下一步產業端將怎么走？

　　智能算力建設將如何加速？

　　我們拭目以待

　　參考丨中國證券報、騰訊科技、財聯社、長江云新聞、機器之心

　　撰文：雷渺鑫編輯/排版：李汶鍵統籌：李政葳

　　更多信息歡迎關注光明網數字化頻道

　　來源： 世界互聯網大會