金年會金字招牌信譽至上:仿生智能計算架構與芯片實現第二十二期“01學術沙龍” 暨仿生芯片交叉研究活動系列一
作者:金年會發布時間:2025-02-18
“
交叉、滲透、融合、創新是當前學科發展的必然趨勢,為促進計算機學科邁上新臺階, 2021年9月17日上午,計算機學院組織舉行了第22期“01學術沙龍”,是第二期以學科交叉為主題的活動。本次沙龍圍繞 “仿生智能計算架構與芯片實現”這一主題,特別邀請了北京靈汐科技公司華寶洪,浙江大學計算機學院馬德副教授,清華大學電子工程系喬飛副研究員,西北工業大學微電子學院汪鈺成副教授進行報告交流,活動由高武教授主持,線上線下相結合方式開展交流,共計23名師生參加。
在報告的上半場,華寶洪圍繞“類腦計算的機遇與挑戰”這一主題,首先介紹了類腦計算芯片的含義,并從類腦計算的主要特點、核心優勢和發展前景三個方面介紹了類腦計算的顛覆性,認為通過類腦計算與現有計算技術兼容,更容易進入大規模應用,發展的類腦計算機可以幫助腦科學發展,促進治療腦疾病。接著,華寶洪指出了類腦計算需要學習面臨的問題,認為大數據+算法+算力”在走向通用人工智能過程中,無法解決復雜、動態應用場景中的問題。最后,華寶洪還介紹了靈汐科技公司研發的主要方向,將異構融合類腦芯片應用于腦仿真和腦科學方面,也指出了類腦方向的新興應用。
接著馬德副教授在題為“神經擬態類腦芯片” 的報告中闡述了神經擬態類腦計算芯片的基本工作原理以及CMOS工藝的硬件實現。接著,從全局異步局部同步可擴展架構(GALS)、事件驅動時分復用神經元簇設計、靈活可配的神經元模型三方面詳細介紹了達爾文系列——國內規模最大的神經擬態芯片。
在報告的下半場,喬飛做了模擬域“感算共融”計算范式和芯片為主題的報告,指出感知系統效率難以提升,提出能否在ADC之前即在模擬信號域中就進行信號處理的問題,接著,喬飛介紹了感算共融集成架構,認為直接利用光電流計算,實現傳感和計算的完全融合,可降低功耗,非常適合穿戴式感知應用場景。

最后,汪鈺成圍繞“光電耦合憶阻器機理及應用”這一主題,分別詳細闡述了憶阻器與鈣鈦礦以及光電耦合憶阻器的機理,并指出基于鈣鈦礦的光電耦合憶阻器可實現視覺識別領域感存算一體化。最后汪鈺成對未來鈣鈦礦憶阻器的應用提出了展望,認為元器件的視覺仿生應用、元器件的布爾邏輯運算等均可相應實現。
在交流討論環節,與會師生積極討論并發表自己的觀點,圍繞人工智能芯片、神經形態芯片、感存算一體化芯片的設計與研究進行了深入的探討,開拓了思路金年會金字招牌信譽至上。
”
撰稿:周玉冰
審稿:鄧磊
審核:於志文