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金年會(huì)官方網(wǎng)站入口:物奇推出多模態(tài)3D視覺(jué)處理芯片,從輕量級(jí)市場(chǎng)走向廣闊的機(jī)器人領(lǐng)域

作者:金年會(huì)發(fā)布時(shí)間:2025-02-18

  國(guó)內(nèi)高性能短距通信與邊緣計(jì)算領(lǐng)域SoC芯片設(shè)計(jì)廠(chǎng)商重慶物奇微電子股份有限公司(以下稱(chēng)“物奇”)宣布推出多模態(tài)3D視覺(jué)處理芯片WQ5008,以全新的多模態(tài)視覺(jué)技術(shù)賦能廣闊的機(jī)器人領(lǐng)域,推動(dòng)更多應(yīng)用場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)智能化升級(jí)。

物奇推出多模態(tài)3D視覺(jué)處理芯片,從輕量級(jí)市場(chǎng)走向廣闊的機(jī)器人領(lǐng)域

  近些年,隨著生物識(shí)別和人工智能技術(shù)的快速發(fā)展,主流3D視覺(jué)技術(shù)正在從單一的ToF、雙目、結(jié)構(gòu)光,融合發(fā)展成為雙目ToF、雙目結(jié)構(gòu)光、混合型的結(jié)構(gòu)光+ToF金年會(huì)。單一的技術(shù)進(jìn)化邁向了多技術(shù)深度融合,在很大程度上克服了各自的缺點(diǎn),正如昆蟲(chóng)可以用復(fù)眼多維度觀測(cè)世界,多種3D視覺(jué)技術(shù)融合帶來(lái)的多模態(tài)視覺(jué)感知,能夠?yàn)榄h(huán)境光干擾,探測(cè)距離和探測(cè)精度等一系列機(jī)器視覺(jué)難題帶來(lái)新的思考和解決方案。

  基于第一代低功耗3D感知邊緣算力芯片技術(shù)的深度創(chuàng)新與豐富積累,物奇全新的多模態(tài)3D視覺(jué)處理芯片獨(dú)創(chuàng)了多種3D視覺(jué)核心算子硬化加速處理,實(shí)現(xiàn)了高吞吐率、邊緣算力躍升以及多技術(shù)方案融合,是目前業(yè)內(nèi)唯一一款能夠做到同時(shí)支持雙目ToF、雙目結(jié)構(gòu)光、混合型的結(jié)構(gòu)光+ToF的融合升級(jí)方案。可以面向不同客戶(hù)和場(chǎng)景做靈活方案配置和需求定制,覆蓋市場(chǎng)從終端輕量級(jí)應(yīng)用跨入了廣闊的機(jī)器人領(lǐng)域,尤其可廣泛應(yīng)用于智能掃地機(jī)、人形機(jī)器人,以及在更高安全等級(jí)的生物特征識(shí)別終端發(fā)揮價(jià)值和想象空間。

  面向新領(lǐng)域和新場(chǎng)景,物奇多模態(tài)3D視覺(jué)處理芯片在實(shí)現(xiàn)技術(shù)升級(jí)的同時(shí)能夠滿(mǎn)足更多市場(chǎng)需求和產(chǎn)品創(chuàng)新方向,并在第一代芯片WQ5007的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)了產(chǎn)品性能的極致提升:

  內(nèi)置自研高性能RISC-V多核架構(gòu),支持增強(qiáng)型的運(yùn)算能力升級(jí)以及SIMD指令集提升;

  全新自研ISP算法及圖像預(yù)處理模塊,可靈活滿(mǎn)足圖像處理需求,可實(shí)現(xiàn)圖像任意角度旋轉(zhuǎn)、仿射變換、伸縮及畸變校正等;

  進(jìn)一步完善3D視覺(jué)硬件處理模塊,除結(jié)構(gòu)光外,新增TOF深度處理模塊、雙目處理算子;

  升級(jí)支持3路1080P@30楨高分辨率圖像采集、高性能圖像處理以及H.264/MJPEG編碼1080p@30楨;

  支持金融級(jí)的安全加密引擎,具備完整的TrustZone方案,有效預(yù)防各類(lèi)側(cè)信道攻擊,為客戶(hù)提供全方位的數(shù)據(jù)資產(chǎn)保護(hù);

  自研安全NPU支持末端解密,用戶(hù)訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)權(quán)重?cái)?shù)據(jù)可以以加密的形式存放在flash(支持離線(xiàn)加密工具)或者內(nèi)存中,在進(jìn)入NPU的運(yùn)算單元之前提供流水線(xiàn)硬件解密,可以很好的保護(hù)用戶(hù)資產(chǎn),以及隱私或者敏感信息;

  具備超低功耗, 動(dòng)態(tài)功耗管理,功耗指標(biāo)在業(yè)界處于領(lǐng)先地位,在電池應(yīng)用中極具性?xún)r(jià)比。

  不同于單一的3D視覺(jué)技術(shù),多技術(shù)融合帶來(lái)的多模態(tài)3D視覺(jué)已經(jīng)能夠很好的解決不同應(yīng)用場(chǎng)景下的精度識(shí)別、避障導(dǎo)航、距離誤判以及近距和中遠(yuǎn)距并行處理等問(wèn)題。物奇多模態(tài)3D視覺(jué)處理芯片擁有領(lǐng)先的高集成度,可實(shí)現(xiàn)更小的尺寸和帶來(lái)更大的設(shè)計(jì)空間;自研多路數(shù)據(jù)采集算法來(lái)確保高可靠性;內(nèi)置的自研神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度算法及雙目結(jié)構(gòu)光技術(shù),可在復(fù)雜環(huán)境下實(shí)現(xiàn)高頻感知計(jì)算,大大提升識(shí)別精度和距離判斷;同時(shí)在邊緣側(cè)也具備強(qiáng)勁的低功耗算力;能夠最大程度上滿(mǎn)足客戶(hù)更多的應(yīng)用需求及創(chuàng)新方向(諸如掌靜脈識(shí)別、可視對(duì)講、動(dòng)作捕捉、手勢(shì)識(shí)別、輔助對(duì)焦等)。

  作為邊緣計(jì)算領(lǐng)域的新興力量,物奇專(zhuān)注于3D機(jī)器視覺(jué)和本地語(yǔ)音識(shí)別兩大主流賽道,擁有領(lǐng)先的技術(shù)優(yōu)勢(shì)和成熟的系統(tǒng)級(jí)芯片應(yīng)有方案,已在3D視覺(jué)和本地語(yǔ)音交互等細(xì)分市場(chǎng)取得了不錯(cuò)的市場(chǎng)突破。未來(lái)物奇將持續(xù)深耕智能家居、智慧交通以及汽車(chē)電子等邊緣細(xì)分市場(chǎng),大力推進(jìn)邊緣AI技術(shù)的深度發(fā)展和應(yīng)用,為萬(wàn)物智聯(lián)的產(chǎn)業(yè)智能化發(fā)展貢獻(xiàn)物奇方案。

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